EdgeRank: jak działa algorytm Facebooka?
EdgeRank to nazwa nieoficjalnie używana do opisania algorytmu Facebooka, który determinuje, które posty pojawiają się w newsfeedzie użytkownika. Algorytm ten analizuje i ocenia treści publikowane w serwisie, decydując, które z nich są najbardziej wartościowe i atrakcyjne dla konkretnego użytkownika, a następnie wyświetla je w jego aktualnościach.
Składowe EdgeRank
Algorytm EdgeRank opiera się na trzech głównych zmiennych:
1. Affinity Score (Stopień Zażyłości)
Affinity score określa relację między użytkownikiem a źródłem treści. Im częściej użytkownik wchodzi w interakcję z postami danego profilu lub strony (np. lajkuje, komentuje, udostępnia), tym większe prawdopodobieństwo, że kolejne posty od tego źródła będą mu wyświetlane.
2. Weight (Waga Wpisów)
Każdy typ treści (np. zdjęcie, wideo, status tekstowy, link) ma przypisaną inną „wagę”. Treści, które generują więcej interakcji, takie jak komentarze czy udostępnienia, mają wyższą wagę niż te, które generują mniej aktywności, takie jak reakcje typu „lubię to”.
3. Time Decay (Czas Upływu)
Time decay odnosi się do wieku posta. Im nowszy post, tym wyższa szansa, że zostanie wyświetlony. Starsze posty stopniowo tracą na znaczeniu i są coraz rzadziej wyświetlane w newsfeedzie użytkowników.
Wpływ EdgeRank na marketing na Facebooku
Dla marketerów i właścicieli biznesów zrozumienie działania EdgeRank jest kluczowe w kontekście strategii content marketingowej na Facebooku. Optymalizacja postów pod kątem tego algorytmu może znacząco zwiększyć ich zasięg oraz angażowanie użytkowników. Obejmuje to:
- Tworzenie angażującej treści: Posty, które wywołują reakcje i prowokują do dyskusji, naturalnie zdobędą wyższą wagę.
- Częsta interakcja z użytkownikami: Odpowiadanie na komentarze i zachęcanie do dyskusji pomaga budować relacje, które zwiększają affinity score.
- Publikacja w strategicznych porach: Publikowanie treści, gdy większość docelowej grupy użytkowników jest online, zwiększa szanse na szybkie interakcje, co wpływa na time decay.
