{"id":3950,"date":"2024-04-16T10:08:42","date_gmt":"2024-04-16T08:08:42","guid":{"rendered":"https:\/\/pixelis.pl\/?p=3950"},"modified":"2024-04-16T11:53:15","modified_gmt":"2024-04-16T09:53:15","slug":"edgerank","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixelis.pl\/en\/edgerank\/","title":{"rendered":"EdgeRank"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-edgerank-jak-dziala-algorytm-facebooka\">EdgeRank: jak dzia\u0142a algorytm Facebooka?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>EdgeRank<\/strong> to nazwa nieoficjalnie u\u017cywana do opisania algorytmu Facebooka, kt\u00f3ry determinuje, kt\u00f3re posty pojawiaj\u0105 si\u0119 w newsfeedzie u\u017cytkownika. Algorytm ten analizuje i ocenia tre\u015bci publikowane w serwisie, decyduj\u0105c, kt\u00f3re z nich s\u0105 najbardziej warto\u015bciowe i atrakcyjne dla konkretnego u\u017cytkownika, a nast\u0119pnie wy\u015bwietla je w jego aktualno\u015bciach.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-skladowe-edgerank\">Sk\u0142adowe EdgeRank<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Algorytm EdgeRank opiera si\u0119 na trzech g\u0142\u00f3wnych zmiennych:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-affinity-score-stopien-zazylosci\">1. <strong>Affinity Score (Stopie\u0144 Za\u017cy\u0142o\u015bci)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Affinity score okre\u015bla relacj\u0119 mi\u0119dzy u\u017cytkownikiem a \u017ar\u00f3d\u0142em tre\u015bci. Im cz\u0119\u015bciej u\u017cytkownik wchodzi w interakcj\u0119 z postami danego profilu lub strony (np. lajkuje, komentuje, udost\u0119pnia), tym wi\u0119ksze prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce kolejne posty od tego \u017ar\u00f3d\u0142a b\u0119d\u0105 mu wy\u015bwietlane.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-weight-waga-wpisow\">2. <strong>Weight (Waga Wpis\u00f3w)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ka\u017cdy typ tre\u015bci (np. zdj\u0119cie, wideo, status tekstowy, link) ma przypisan\u0105 inn\u0105 &#8222;wag\u0119&#8221;. Tre\u015bci, kt\u00f3re generuj\u0105 wi\u0119cej interakcji, takie jak komentarze czy udost\u0119pnienia, maj\u0105 wy\u017csz\u0105 wag\u0119 ni\u017c te, kt\u00f3re generuj\u0105 mniej aktywno\u015bci, takie jak reakcje typu &#8222;lubi\u0119 to&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-time-decay-czas-uplywu\">3. <strong>Time Decay (Czas Up\u0142ywu)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Time decay odnosi si\u0119 do wieku posta. Im nowszy post, tym wy\u017csza szansa, \u017ce zostanie wy\u015bwietlony. Starsze posty stopniowo trac\u0105 na znaczeniu i s\u0105 coraz rzadziej wy\u015bwietlane w newsfeedzie u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wplyw-edgerank-na-marketing-na-facebooku\">Wp\u0142yw EdgeRank na marketing na Facebooku<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dla marketer\u00f3w i w\u0142a\u015bcicieli biznes\u00f3w zrozumienie dzia\u0142ania EdgeRank jest kluczowe w kontek\u015bcie strategii content marketingowej na Facebooku. Optymalizacja post\u00f3w pod k\u0105tem tego algorytmu mo\u017ce znacz\u0105co zwi\u0119kszy\u0107 ich zasi\u0119g oraz anga\u017cowanie u\u017cytkownik\u00f3w. Obejmuje to:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tworzenie anga\u017cuj\u0105cej tre\u015bci<\/strong>: Posty, kt\u00f3re wywo\u0142uj\u0105 reakcje i prowokuj\u0105 do dyskusji, naturalnie zdob\u0119d\u0105 wy\u017csz\u0105 wag\u0119.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cz\u0119sta interakcja z u\u017cytkownikami<\/strong>: Odpowiadanie na komentarze i zach\u0119canie do dyskusji pomaga budowa\u0107 relacje, kt\u00f3re zwi\u0119kszaj\u0105 affinity score.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Publikacja w strategicznych porach<\/strong>: Publikowanie tre\u015bci, gdy wi\u0119kszo\u015b\u0107 docelowej grupy u\u017cytkownik\u00f3w jest online, zwi\u0119ksza szanse na szybkie interakcje, co wp\u0142ywa na time decay.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>EdgeRank: jak dzia\u0142a algorytm Facebooka? EdgeRank to nazwa nieoficjalnie u\u017cywana do opisania algorytmu Facebooka, kt\u00f3ry determinuje, kt\u00f3re posty pojawiaj\u0105 si\u0119 w newsfeedzie u\u017cytkownika. Algorytm ten analizuje i ocenia tre\u015bci publikowane w serwisie, decyduj\u0105c, kt\u00f3re z nich s\u0105 najbardziej warto\u015bciowe i atrakcyjne dla konkretnego u\u017cytkownika, a nast\u0119pnie wy\u015bwietla je w jego aktualno\u015bciach. Sk\u0142adowe EdgeRank Algorytm EdgeRank [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[82,87],"tags":[],"class_list":["post-3950","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-slowni","category-e"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pixelis.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3950","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pixelis.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pixelis.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pixelis.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pixelis.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3950"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pixelis.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3950\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pixelis.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3950"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pixelis.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3950"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pixelis.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3950"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}