{"id":3950,"date":"2024-04-16T10:08:42","date_gmt":"2024-04-16T08:08:42","guid":{"rendered":"https:\/\/pixelis.pl\/?p=3950"},"modified":"2024-04-16T11:53:15","modified_gmt":"2024-04-16T09:53:15","slug":"edgerank","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixelis.pl\/fr\/edgerank\/","title":{"rendered":"EdgeRank"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-edgerank-jak-dziala-algorytm-facebooka\">EdgeRank\u00a0: Comment fonctionne l\u2019algorithme de Facebook\u00a0?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>EdgeRank<\/strong> \u00ab\u00a0Algorithme de publication\u00a0\u00bb est le nom officieux donn\u00e9 \u00e0 l&#039;algorithme de Facebook qui d\u00e9termine les publications affich\u00e9es dans le fil d&#039;actualit\u00e9 d&#039;un utilisateur. Cet algorithme analyse et \u00e9value le contenu publi\u00e9 sur le site, d\u00e9termine les publications les plus pertinentes et int\u00e9ressantes pour un utilisateur donn\u00e9, puis les affiche dans son fil d&#039;actualit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-skladowe-edgerank\">Composants EdgeRank<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#039;algorithme EdgeRank repose sur trois variables principales\u00a0:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-affinity-score-stopien-zazylosci\">1. <strong>Score d&#039;affinit\u00e9<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le score d&#039;affinit\u00e9 mesure la relation entre un utilisateur et une source de contenu. Plus un utilisateur interagit fr\u00e9quemment avec les publications d&#039;un profil ou d&#039;une page (par exemple, en aimant, commentant, partageant), plus les publications ult\u00e9rieures de cette source seront susceptibles d&#039;\u00eatre affich\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-weight-waga-wpisow\">2. <strong>Poids (poids \u00e0 l&#039;entr\u00e9e)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chaque type de contenu (par exemple, photo, vid\u00e9o, statut textuel, lien) se voit attribuer un \u201e poids \u201d diff\u00e9rent. Le contenu qui g\u00e9n\u00e8re plus d&#039;interactions, comme les commentaires ou les partages, a un poids plus \u00e9lev\u00e9 que le contenu qui g\u00e9n\u00e8re moins d&#039;activit\u00e9, comme les \u201e j&#039;aime \u201d.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-time-decay-czas-uplywu\">3. <strong>D\u00e9clin du temps<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La \u00ab\u00a0d\u00e9gradation temporelle\u00a0\u00bb fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l&#039;anciennet\u00e9 d&#039;une publication. Plus une publication est r\u00e9cente, plus elle a de chances d&#039;\u00eatre vue. Les publications plus anciennes perdent progressivement de leur pertinence et apparaissent moins fr\u00e9quemment dans le fil d&#039;actualit\u00e9 des utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wplyw-edgerank-na-marketing-na-facebooku\">L&#039;impact d&#039;EdgeRank sur le marketing Facebook<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour les sp\u00e9cialistes du marketing et les chefs d&#039;entreprise, comprendre EdgeRank est essentiel \u00e0 leur strat\u00e9gie de marketing de contenu sur Facebook. Optimiser les publications pour cet algorithme peut consid\u00e9rablement augmenter leur port\u00e9e et l&#039;engagement des utilisateurs. Cela inclut\u00a0:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Cr\u00e9er du contenu engageant<\/strong>Les publications qui suscitent des r\u00e9actions et provoquent des discussions recevront naturellement une pond\u00e9ration plus \u00e9lev\u00e9e.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Interaction fr\u00e9quente avec les utilisateurs<\/strong>R\u00e9pondre aux commentaires et encourager la discussion contribue \u00e0 \u00e9tablir des relations qui augmentent le score d&#039;affinit\u00e9.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Publication \u00e0 des moments strat\u00e9giques<\/strong>Publier du contenu lorsque la plupart de votre public cible est en ligne augmente les chances d&#039;interactions rapides, ce qui a un impact sur la perte de visibilit\u00e9 dans le temps.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>EdgeRank: jak dzia\u0142a algorytm Facebooka? EdgeRank to nazwa nieoficjalnie u\u017cywana do opisania algorytmu Facebooka, kt\u00f3ry determinuje, kt\u00f3re posty pojawiaj\u0105 si\u0119 w newsfeedzie u\u017cytkownika. Algorytm ten analizuje i ocenia tre\u015bci publikowane w serwisie, decyduj\u0105c, kt\u00f3re z nich s\u0105 najbardziej warto\u015bciowe i atrakcyjne dla konkretnego u\u017cytkownika, a nast\u0119pnie wy\u015bwietla je w jego aktualno\u015bciach. Sk\u0142adowe EdgeRank Algorytm EdgeRank [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[82,87],"tags":[],"class_list":["post-3950","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-slowni","category-e"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pixelis.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3950","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pixelis.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pixelis.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pixelis.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pixelis.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3950"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pixelis.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3950\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pixelis.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3950"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pixelis.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3950"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pixelis.pl\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3950"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}